Étude des mesures de similarité sémantique basées sur les arcs

نویسنده

  • Aly Ngoné Ngom
چکیده

RÉSUMÉ. Les mesures de similarité sémantique sont des fonctions très utilisées dans plusieurs domaines de l’informatique parmi lesquels nous pouvons citer le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), la Bioinformatique, la Recherche d’Information... Elles permettent de déterminer la similarité entre des termes ou concepts qui n’ont aucune ressemblance syntaxique. L’objectif de ce papier est de faire une étude d’une classe particulière de mesures de similarité sémantique : les mesures basées sur les arcs. Nous ferons, dans cet article, un état de l’art de ces mesures qui aboutira à des simulations de ces dernières à l’aide d’une base de connaissances commune afin de les comparer et d’évaluer leurs performances.

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تاریخ انتشار 2015